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Data Scientist

RAL 35.000 € - 85.000 €

Il Data Scientist analizza grandi dataset per supportare decisioni sostenibilie strategie ESG, trasformando dati complessi in informazioni utili a ridurre consumi, emissioni e rischi ambientali.

Lavora con team di sostenibilità, operations e strategia aziendale per sviluppare modelli predittivi, dashboard e KPI che guidano la transizione green e migliorano il reporting non finanziario.

Mercato

Quanto si guadagna e quanto si viene cercati

RAL per 0-2 anni di esperienza
35.000 - 45.000 €
RAL per 2-5 anni di esperienza
45.000 - 60.000 €
RAL per 6+ anni di esperienza
65.000 - 85.000 €

Opportunità sul Mercato

Alta

Le imprese necessitano sempre più di figure capaci di trasformare i dati ESG e ambientali in insight strategici e azionabili.

Candidati sul Mercato

Alta

Ruolo in forte crescita, sostenuto da digitalizzazione, obblighi di reporting ESG e uso massivo di dati energetici e ambientali.

Percorso formativo

Come ci si arriva

Il percorso tipico parte da studi in matematica, informatica, ingegneria o fisica, seguiti da specializzazioni in data science e analisi applicata alla sostenibilità. La crescita porta a ruoli senior in ESG analytics e innovation.

  1. Formazione accademica

    Laurea magistrale in data science, matematica, ingegneria, informatica o fisica con focus quantitativo.

  2. Primi progetti analitici

    Esperienze in analisi dati su consumi energetici, emissioni o KPI ambientali.

  3. Competenze in ESG

    Approfondimento di standard di sostenibilità (GRI, CSRD, SFDR) per applicazioni pratiche.

  4. Modelli predittivi

    Sviluppo di algoritmi e machine learning per ottimizzazione risorse e riduzione impatti.

  5. Ruoli avanzati

    Evoluzione verso Lead Data Scientist, ESG Analytics Manager o Chief Data Officer con focus sostenibilità.

Domande frequenti

Domande frequenti sul ruolo di Data Scientist

  • Data Scientist: che cosa fa?

    Il Data Scientist analizza grandi dataset per supportare decisioni sostenibilie strategie ESG, trasformando dati complessi in informazioni utili a ridurre consumi, emissioni e rischi ambientali. Lavora con team di sostenibilità, operations e strategia aziendale per sviluppare modelli predittivi, dashboard e KPI che guidano la transizione green e migliorano il reporting non finanziario.

  • Quanto guadagna un Data Scientist?

    Le fasce di retribuzione annua lorda che vediamo sul mercato italiano dei green jobs sono: 35.000 - 45.000 € con 0-2 anni di esperienza; 45.000 - 60.000 € con 2-5 anni di esperienza; 65.000 - 85.000 € con 6+ anni di esperienza. Sono valori indicativi, elaborati sulle ricerche che gestiamo e sui dati di mercato del settore.

  • Quali competenze servono per lavorare come Data Scientist?

    Analisi dati avanzata con Python, R e SQL. Conoscenza di machine learning e intelligenza artificiale. Gestione di big data e strumenti cloud (AWS, Azure, Google Cloud). Data visualization (Power BI, Tableau, Dash). Competenze in sostenibilità, ESG e indicatori ambientali. Capacità di integrare fonti eterogenee di dati (energetici, ambientali, economici). Competenze statistiche e matematiche solide. Problem solving e traduzione dei dati in strategie aziendali concrete.

  • Come si diventa Data Scientist?

    Il percorso tipico parte da studi in matematica, informatica, ingegneria o fisica, seguiti da specializzazioni in data science e analisi applicata alla sostenibilità. La crescita porta a ruoli senior in ESG analytics e innovation. Le tappe tipiche sono: Formazione accademica, Primi progetti analitici, Competenze in ESG, Modelli predittivi, Ruoli avanzati.

  • Il mercato cerca Data Scientist?

    Opportunità sul mercato: alta. Le imprese necessitano sempre più di figure capaci di trasformare i dati ESG e ambientali in insight strategici e azionabili.