Sostenibilità & Innovazione

Data Scientist

Il Data Scientist analizza grandi dataset per supportare decisioni sostenibilie strategie ESG, trasformando dati complessi in informazioni utili a ridurre consumi, emissioni e rischi ambientali.

Lavora con team di sostenibilità, operations e strategia aziendale per sviluppare modelli predittivi, dashboard e KPI che guidano la transizione green e migliorano il reporting non finanziario.

Competenze richieste

Analisi dati avanzata con Python, R e SQL
Conoscenza di machine learning e intelligenza artificiale
Gestione di big data e strumenti cloud (AWS, Azure, Google Cloud)
Data visualization (Power BI, Tableau, Dash)
Competenze in sostenibilità, ESG e indicatori ambientali
Capacità di integrare fonti eterogenee di dati (energetici, ambientali, economici)
Competenze statistiche e matematiche solide
Problem solving e traduzione dei dati in strategie aziendali concrete
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RAL per 0-2 anni di esperienza

35.000 - 45.000 €

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RAL per 2-5 anni di esperienza

45.000 - 60.000 €

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RAL per 6+ anni di esperienza

65.000 - 85.000 €

Alta

Opportunità sul Mercato

Le imprese necessitano sempre più di figure capaci di trasformare i dati ESG e ambientali in insight strategici e azionabili.

Alta

Candidati sul Mercato

Ruolo in forte crescita, sostenuto da digitalizzazione, obblighi di reporting ESG e uso massivo di dati energetici e ambientali.

Percorso formativo

Il percorso tipico parte da studi in matematica, informatica, ingegneria o fisica, seguiti da specializzazioni in data science e analisi applicata alla sostenibilità. La crescita porta a ruoli senior in ESG analytics e innovation.

  1. Formazione accademica

    Laurea magistrale in data science, matematica, ingegneria, informatica o fisica con focus quantitativo.

  2. Primi progetti analitici

    Esperienze in analisi dati su consumi energetici, emissioni o KPI ambientali.

  3. Competenze in ESG

    Approfondimento di standard di sostenibilità (GRI, CSRD, SFDR) per applicazioni pratiche.

  4. Modelli predittivi

    Sviluppo di algoritmi e machine learning per ottimizzazione risorse e riduzione impatti.

  5. Ruoli avanzati

    Evoluzione verso Lead Data Scientist, ESG Analytics Manager o Chief Data Officer con focus sostenibilità.

Evoluzione del ruolo

Con esperienza può diventare ESG Analytics Manager o Chief Data Officer, guidando progetti di digitalizzazione sostenibile.

Contesto lavorativo

Opera in aziende industriali, utility energetiche, società di consulenza ESG, startup cleantech e centri di ricerca.